ఆర్టిఫిషియల్ ఇంటెలిజెన్స్ (PCBA) అనేది లోతైన అభ్యాసం మరియు ఇతర కృత్రిమ మేధస్సు అల్గారిథమ్‌లను గ్రహించడానికి ఒక అధిక-పనితీరు గల కంప్యూటింగ్ ప్లాట్‌ఫామ్ PCBA. వివిధ కృత్రిమ మేధస్సు అనువర్తనాలను సాధించడానికి వారికి సాధారణంగా అధిక కంప్యూటింగ్ శక్తి, అధిక-వేగ డేటా ప్రసార సామర్థ్యం మరియు అధిక స్థిరత్వం అవసరం.
కృత్రిమ మేధస్సు PCBA కి అనువైన కొన్ని నమూనాలు ఇక్కడ ఉన్నాయి:
- FPGA (ఫ్లెక్సిబుల్ ప్రోగ్రామబుల్ గేట్ అర్రే) PCBA:FPGAS అనేది ప్రోగ్రామబుల్ లాజిక్ ఆర్కిటెక్చర్ ఆధారంగా రూపొందించబడిన అధిక-పనితీరు గల కంప్యూటింగ్ ప్లాట్‌ఫామ్, దీనిని సరళంగా అనుకూలీకరించవచ్చు, డీప్ లెర్నింగ్ అల్గోరిథంల యొక్క అల్ట్రా-హై-స్పీడ్ కంప్యూటింగ్‌కు మద్దతును అందిస్తుంది.
- GPU (గ్రాఫిక్స్ ప్రాసెసింగ్ యూనిట్) PCBA:AI కంప్యూటింగ్‌ను వేగవంతం చేయడానికి GPU ఒక ప్రసిద్ధ పద్ధతి. అవి చాలా వేగవంతమైన డేటా సమాంతరీకరణ సామర్థ్యాలను అందిస్తాయి మరియు లోతైన అభ్యాస అనువర్తనాల్లో పనితీరును మెరుగుపరుస్తాయి.
- ASIC (అప్లికేషన్-స్పెసిఫిక్ ఇంటిగ్రేటెడ్ సర్క్యూట్) PCBA:ASIC అనేది ప్రత్యేకమైన ఇంటిగ్రేటెడ్ సర్క్యూట్ బోర్డ్, దీనిని సాధారణంగా నిర్దిష్ట అల్గోరిథంలు మరియు డేటా ప్రాసెసింగ్‌ను సాధించడానికి ఉపయోగిస్తారు, ఇది చాలా ఎక్కువ కంప్యూటింగ్ పనితీరు మరియు శక్తి సామర్థ్యాన్ని సాధించగలదు.
- DSP (డిజిటల్ సిగ్నల్ ప్రాసెసర్) PCBA:DSP PCBA సాధారణంగా తక్కువ శక్తితో కూడిన డీప్ లెర్నింగ్, వాయిస్ రికగ్నిషన్ మరియు ఇమేజ్ ప్రాసెసింగ్ వంటి అప్లికేషన్‌ల కోసం ఉపయోగించబడుతుంది. ఇది అధిక అనుకూలీకరించిన అల్గారిథమ్‌లు అవసరమయ్యే అప్లికేషన్‌లకు ప్రత్యేకంగా ఉపయోగపడుతుంది.
సారాంశంలో, కృత్రిమ మేధస్సు అనువర్తనాలకు అనువైన PCBA, కంప్యూటింగ్ శక్తి, స్థిరత్వం, డేటా ప్రాసెసింగ్ వేగం మరియు శక్తి సామర్థ్యం వంటి వివిధ అంశాలను పరిగణనలోకి తీసుకోవాలి మరియు నిర్దిష్ట అనువర్తన దృశ్యాల ఆధారంగా అత్యంత అనుకూలమైన నమూనాను ఎంచుకోవాలి.
